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      智能建筑技術與人工智能技術攜手減少碳污染。

      發布日期:2022-10-14 閱讀次數:158

      智能建筑技術的原理及其人工智能技術如何使這種方法流行起來,同時控制成本,完成運營自動化技術,創造一個危害碳排放的健康環境。

      說到碳排放,大多數人會想到高峰時期的交通堵塞和工業主題活動。許多權威專家敦促大家關注離家更近的地區,以決定如何創造一個更綠色、更環保的世界。然而,很少有人認為他們的工程建筑是專家學者所說的。

      工程建筑占全球溫室氣體排放量的三分之一,消耗了全球40%的電能,而且該單位是碳排放量最大的推動者。

      但是,為什么工程建筑會對氣候變化產生如此大的影響呢?答案很簡單:操作和基本建設。在運行過程中,排放能量相對穩定。這些應用于電力工程、供暖、自然通風、中央空調(HVAC)和設備驅動。工程建筑也有?!鞍岛肌?,是指工程建筑中產生的碳排放量。碳元素包括從工程機械設備運行到供應鏈管理過程中產生的碳排放。

      即使有如此嚴重的危害,工程建設仍然是綠色轉型的主要發展潛力之一。如今,機器學習模型或人工智能技術(AI)鼓勵的數據驅動技術創建了建筑智能手機軟件自動化和建筑模塊集成。通風和空調、空氣指數、環境溫度、電力和能源應用、占用、關閉時間、自然通風和大多數外部因素可以通過與監控技術一致的傳感器不斷監控,并將自動管理調整特性的決策。

      多年來,組裝建筑的智能服務平臺充滿了考驗,因為每個工程建筑都不一樣。人工智能應用早已克服了這種情況,可以減少安裝操作和費用。根據人工智能工程建筑的解決方案,不僅在美國,而且在國際上,這是控制空氣污染的一大步。如今,智能建筑服務平臺比以往任何時候都更好、更劃算、更容易安裝和應用。

      智能建筑技術與人工智能技術攜手減少碳污染

      如何運行人工智能技術建筑工程技術?

      減少建筑物的碳排放并不等于關燈。這意味著提高旋風、電力工程和水的質量,或組裝太陽能光伏板。由于中央空調系統的能耗較大,對低碳排放的室內空氣污染技術尤為重要。室內空氣監測技術應用人工智能技術來平衡智能控制系統通風和空調的能量,不會影響室內人員的舒適和健康。

      人工智能技術“學習培訓”住房建筑居民的良好習慣,可以預測和分析何時改進,穩定或減少供暖和空調機組的應用。此外,這種舊系統可以與特殊的室內空間相結合,只能在必要的房間或公共場所進行改變。同樣的人工智能可以通過暴露和處理室內裝飾污染源,如二氧化碳、環境濕度或高細顆粒,來提高建筑物上的空氣指數。

      人工智能技術還可以改進操作和維護。當智能建筑系統與智能產品或物聯網技術相結合時(IoT)當緊密結合時,人工智能技術將檢測儀器中的所有異常。例如,如果加熱設備出現故障,它將消耗越來越少或更多的電能,并損害房間的溫度。因此,人工智能技術可以確定設備是否存在問題,進行調整,并通知經理。AI系統軟件也可以管理方法HVAC過濾裝置裝置或其他維護,并對工作中的訂單信息進行審核和許可。

      自動化過程不僅避免了公式中的人為錯誤,而且為建筑業業主節省了大量的人力資本、電力能源支出和工作成本,這些都是以前手工完成的。

      管理者需要注意什么?

      建筑業控制空氣污染的趨勢包括替代綠色材料或從低碳制造商購買材料。此外,建筑設計師和技術工程師將太陽能、風能和可再生資源整合到建筑中,以最大限度地提高工程建筑的運行,盡可能減少電網的影響。

      另一方面,在施工過程中,有必要通過創新的自然通風系統最大限度地利用生態資源,并根據使用窗口管理環境溫度。在寒冷的天氣里保持太陽,在夏天把它擋在外面。領導者應該密切關注建筑智能的新機遇,因為它帶來了許多好處。智能建筑可以減少碳排放,提高性能,建立良好的聲譽,減少義務。

      下一代建筑智能服務平臺也可以為房地產行業主管帶來更好的財務成果。綠色節能建筑的租金和市場價格較高,租金明顯降低。另一方面,智能人工智能的應用可以為經濟發展帶來直接的節約。一般來說,公司每月收取1美元的電力能源費用,10美元的辦公租金和100美元的員工工資。

      然而,投資于智能人工智能技術和建筑工程技術的管理者改變了建筑的經濟發展模式,同時提高了身心健康和健康使用的顯著價值,創造了更好的綠色辦公空間。

      智能建筑技術與人工智能技術攜手減少碳污染

      未來基本建設的可持續發展。

      根據美國能源部(USE)根據信息,智能建筑技術在住宅建筑中也可以節約60%以上的能源,在辦公建筑中可以節約59%的能源。此外,智能建筑的智能技術已被證明可以提高辦公樓員工的工作效率和認知功能10%以上。

      智能建筑將實體資產與連接區域的數據結構結合起來。該機構解釋說,如果沒有明確的發展戰略,管理者就不應該為智能建筑技術付費。在使用智能建筑技術之前,領導者應該制定一個可靠的商業案例,簡要描述其收入節約、總體目標、修訂和里程碑。

      此外,智能建筑技術需要考慮項目需求(環保和節能),并確定身體因素,如身心健康、舒適和特征。人工智能技術是一種獨立的創新刷新,信息是為了促進其原材料。然而,大數據應用程序和數據庫管理是必不可少的。房屋建筑在收集信息時,不能事先明確數據信息的使用情況。最后,選擇一個靈活的技術是非常重要的,這樣用戶就可以組裝和升級,是非常重要的。

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      標簽:智能建筑,智慧建筑,人工智能,工程建筑

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